기획자(PD)가 원하는 색상·질감을 입력하면 AI가 최적 성분 조합을 예측하고, 성분을 입력하면 발현 색상을 시뮬레이션합니다. 샘플 제작 반복을 줄이고 연구자–기획자 간 커뮤니케이션 비용을 절감합니다.
성분·배합비·공정 조건을 입력하면 발현 색상(RGB·Lab)과 텍스처(피니시·광택·커버력)를 실시간 예측합니다.
목표 색상(Hex/색상환)만 지정하면 이를 구현하는 최적 색소 배합을 역추적해 추천하고 ΔE로 정합도를 표시합니다.
RGB·CIELAB 다중 색공간에서 예측 색상과 목표·샘플을 비교 검증하는 인터랙티브 대시보드.
색상 예측 AI 모델(딥러닝) 연구개발 — 순/역방향 색상·텍스처 예측 알고리즘, 7만 건+ 색상·성분 학습 데이터 파이프라인.
현업용 서비스 시스템 구축 — 시장조사·기획·UI/UX, 프론트엔드·백엔드·API, 시각화 대시보드, AI 모델 서빙 연동, 인프라·배포·운영.
/api/predict로 교체됩니다.